Apresentação da proposta de Trabalho de Conclusão de Curso da UTFPR, das alunas Andrea Oquendo, Fernanda Neto e Patricia Turato, de Engenharia de Computação. “Autossuficiência na Plataforma ELLAS: Sistema Avançado de Integração de Grafos de Conhecimento” trata-se de um trabalho que visa desenvolver sistema de curadoria automatizada de novos dados a serem integrados no grafo de conhecimento da plataforma ELLAS, visando mantê-la viva e relevante mesmo após o encerramento do suporte financeiro do projeto. Esse sistema engloba o desenvolvimento de um backend para recepção dos dados, uma pipeline que realiza a validação e transformação para formato de triplas e, por fim, a integração no grafo de conhecimento já existente, retornando o resultado ao usuário.
Autores:
Andrea Alexandra Sánez Oquendo, Fernanda Rocha Costa Neto & Patricia Abe Turato
Referências (APA):
Oquendo, A. A. S., Costa Neto, F. R., & Turato, P. A. (2023). Autossuficiência na Plataforma ELLAS: Sistema Avançado de Integração de Grafos de Conhecimento [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=DJQ_HkBoBLI&list=PLRPSaOmxVLfta7Aj9eW-Wj2n372bq-aQr&index=5