Neste artigo, apresentamos uma arquitetura inovadora que permite a curadoria de diferentes fontes de dados, desde dados brutos até o consumo de dados de usuários individuais, como pesquisadores, formuladores de políticas e tomadores de decisão trabalhando em questões de STEM e gênero. Essa arquitetura alivia o desafio para os usuários em localizar e acessar informações confiáveis sobre políticas de gênero, iniciativas e fatores contextuais, consolidando-os em uma única fonte. Isso contrasta com a natureza dispersa dessas informações em vários formatos, vocabulários e fontes.
Autores:
Cristiano Maciel, Indira R. Guzman, Rita Cristina Galarraga Berardi, Nadia Rodriguez-Rodriguez, Luciana Salgado, Luciana Bolan Frigo, Boris Branisa, and Elizabeth Jiménez.
Idioma:
Inglês 
Referência (APA):
Maciel, C., Guzman, I. R., Berardi, R. C. G., Rodriguez-Rodriguez, N., Salgado, L., Frigo, L. B., Branisa, B., & Jiménez, E. (2024). An open data platform to advance gender equality in STEM in Latin America. Communications of the ACM, 67 (8), 90–92. https://doi.org/10.1145/3653294