A sub-representação das mulheres nas áreas de STEM precisa ser destacada por meio de dados para ajudar os tomadores de decisão e criadores de políticas públicas a enfrentar o problema de forma eficaz. No entanto, a falta de dados estruturados e organizados, publicados de forma aberta nesse domínio, ainda é uma realidade. Para abordar esse problema, foi criada uma rede de pesquisa latino-americana chamada ELLAS. O objetivo do projeto é desenvolver uma plataforma com tecnologias baseadas na Web Semântica para estruturar e concentrar dados do Brasil, Peru e Bolívia, inicialmente. Este artigo apresenta os processos definidos para a coleta e curadoria de dados tanto não estruturados quanto estruturados, obtidos a partir de artigos científicos, redes sociais e dados abertos existentes. Exploramos o design da arquitetura de forma que facilite o entendimento dos detalhes dos processos e dos atores envolvidos para cada fonte de dados. Apresentamos os resultados preliminares da aplicação desses processos, além das estratégias para o trabalho futuro, que incluem a extração e curadoria dos dados, e o desenvolvimento de ontologias e gráficos de conhecimento. Também apresentamos parte do trabalho em andamento, como o desenvolvimento e aplicação de pesquisas, bem como o que ainda não foi realizado, como o desenvolvimento da plataforma.
Autores:
Rita Cristina Galarraga Berardi, Pedro Henrique Stolarski Auceli, Cristiano Maciel, Rodgers Fritoli, Guillermo Davila, Indira R. Guzman & Luana Mendes
Referências (APA):
Berardi, R. C. G., Auceli, P. H. S., Maciel, C., Fritoli, R., Davila, G., Guzman, I. R., & Mendes, L. (2024). ELLAS Architecture and Process: Collecting and Curating Data on Women’s Presence in STEM. Journal on Interactive Systems, 15(1), 530–540. https://doi.org/10.5753/jis.2024.3853