La subrepresentación de las mujeres en las áreas de STEM necesita ser destacada a través de datos para ayudar a los responsables de la toma de decisiones y los creadores de políticas públicas a abordar el problema de manera efectiva. Sin embargo, la falta de datos estructurados y organizados, publicados abiertamente en este ámbito, sigue siendo una realidad. Para abordar este problema, se creó una red de investigación latinoamericana llamada ELLAS. El objetivo del proyecto es desarrollar una plataforma con tecnologías basadas en la Web Semántica para estructurar y concentrar datos de Brasil, Perú y Bolivia, inicialmente. Este documento presenta los procesos definidos para la recolección y curación de datos tanto no estructurados como estructurados, obtenidos de artículos científicos, redes sociales y datos abiertos existentes. Exploramos el diseño de la arquitectura de una manera que facilite la comprensión de los detalles de los procesos y los actores involucrados en cada fuente de datos. Presentamos los resultados preliminares de la aplicación de estos procesos y las estrategias para el trabajo futuro, que incluyen la extracción y curación de datos, así como el desarrollo de ontologías y gráficos de conocimiento. También presentamos algunos de los trabajos en curso, como el desarrollo y aplicación de encuestas, así como lo que aún no se ha hecho, como el desarrollo de la plataforma.
Autores:
Rita Cristina Galarraga Berardi, Pedro Henrique Stolarski Auceli, Cristiano Maciel, Rodgers Fritoli, Guillermo Davila, Indira R. Guzman & Luana Mendes
Referencias (APA):
Berardi, R. C. G., Auceli, P. H. S., Maciel, C., Fritoli, R., Davila, G., Guzman, I. R., & Mendes, L. (2024). ELLAS Architecture and Process: Collecting and Curating Data on Women’s Presence in STEM. Journal on Interactive Systems, 15(1), 530–540. https://doi.org/10.5753/jis.2024.3853